这篇文章最初是由36Kr企业服务评论专家组的徐晶,撰写的。

36Kr企业服务审查专家组——许婧

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目前无论是德国的“工业4.0”战略、美国的“先进制造业国家战略规划”还是中国的“中国制造2025”战略，其本质都是以智能制造为手段大力发展制造业，提升国家整体经济实力。

在这个过程中，,数据,成为未来中国实现智能制造的核心基础，数据是基础性资源，是最重要的生产要素，也是重要生产力。的制造企业在产品的预研、设计、生产、测试、装配、交付和售后保障的全生命周期中产生了大量的数据。利用这些数据资产，帮助企业实现业务重塑，创造新的业务模式，对制造企业保持可持续发展、提升核心竞争力至关重要。

本文介绍一个获得“2020年中国智能制造最佳实践奖”的案例，看看典型的制造企业——田慧新材料是如何利用数据资产实现对生产的精细化管控，从而促进企业效率的提升。

一、项目背景

田慧新材料(简称“田慧”)是一家专业从事R&D及胶粘剂、新材料生产的高新技术企业集团，在上海、广东、江苏、湖北设有产业基地和R&D中心。经过40多年的发展，田慧积累了足够的制造经验，形成了具有田慧特色的供应链和智能生产体系。在业务量不断增加、信息化不断加快、生产资源不断变化的背景下，也存在一系列亟待改进的问题：

生产经理希望实时了解生产计划的完成情况：物料是否准备好，今天这条生产线主要生产什么产品，计划什么时候能完成？

生产团队和车间每天/每月的表现如何？包括：产量、质量、消耗和工艺操作水平。有什么问题？问题的原因是什么？

设备的效率如何？包括：期间(班、日、月)有多高效？过程参数控制与目标值的偏差有多大？

流程的状态如何？加工能力可以提高吗？流程消耗能降低吗？工艺质量能提高吗？改进方向或重点在哪里？

要解决这些问题，在现有的流程管理条件下，靠人工管理手段很难奏效，真的是“绰绰有余”。只有在生产过程现场进行数据采集、处理和加工，建立智能制造生产执行管理系统的基础上才能实现。

二、项目目标

，在选择伴侣的时候，田慧有一个非常明确的目标。一方面可以满足田慧生产执行管理的要求，另一方面可以满足与田慧ERP等系统的标准集成。此外，产品需要嵌入强大的BI能力，在数据分析和数据可视化方面具有独特的优势。该项目的目标如下： p style="font-size:15px;">

1、主动管理和质量控制

通过解决方案实现对回天生产过程的主动管理和质量控制，并帮助回天改善生产指标，比如：产品产量显著提升、废品率和材料误用率明显减少。

2、提高生产信息透明度

利用BI工具复杂报表和监控大屏制作的能力，能够通过看板报表、三色灯硬件、系统监控预警等功能主动提高企业信息透明度，这使得回天经营者和管理者能快速知晓可行性情报，实时掌控生产环境，使决策更加高效。

通过集成的BI数据分析工具，可以帮助挖掘出供应链的深层问题；通过MES各个生产程序的整合，显著改善生产指标；通过实时监控节省生产原料，大幅降低不合格产品率，提高产品的可追溯性。

3、做到真正的持续改进

在精细化数据收集、增强性报告、流程建模、监控和报警等功能方面，也提供了强大的支持，以此实现回天生产的持续改进。

通过与ERP等系统的联动应用，最终提升订单交付效率，缩短订单处理时间，提升车间齐套交付水平，减少效率损失（转线换型、缺料、异常）。

三、项目成果

收集各类生产过程数据，提供基于报表的对于原料、中间产品、产成品、消耗与设备运行、重要过程参数等项目生产数据统计、发布、查询功能，对生产计划进行跟踪和比对，反应生产运行情况，使管理人员及时全面地了解企业的生产运营情况，为考核提供依据，为生产决策提供支持。

用于查询生产工单完成情况，包含人员，产品、工序、机台、产量的数据可自定义查询条件或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。

用于查询生产订单完成情况，是以订单的维度，进行产量的产量查询，可自定义查询条件或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。

用于查询生产品合格率情况，可自定义查询条件（产品编号、工单号、人员等）或依据定义好的查询条件生产查询方案，可依据需要对查询结果以分析图表的形式呈现。

综合管理看板

生产进度看板

机台监控看板

通过项目实施，在计划效率、研发效率、产销衔接效率、全价值链整体库存资金和费用等多方面的改善，带来了诸多业务价值提升。

从本案例中我们可以看到，在制造企业实现“智能制造”的过程中，数据将会凸显其核心价值和战略作用。随着各类数据采集、整理、分析相关技术的发展及应用，数据的价值逐步在多方面得到了体现，越来越受到企业的重视，数据必将在未来的工业转型过程中扮演越来越重要的角色。

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原文标题：《徐晶：制造型企业如何实现生产精细化管控》

作者：徐晶

本文来源于36氪企服点评