【嘉勤点评】依图科技发明的针对疫情的智能交互方案基于AI和大数据技术，使得搜索引擎检索疫情资讯时返回的结果能够准确匹配用户的意图，在海量搜索结果中有针对性地提供准确交互内容，从而显著提高搜索疫情及相关知识的效率。

　　集微网消息，2020年新冠疫情肆虐全球，对全球的经济和生态都造成了不可估量的影响，而为了让人们可以更好的了解疫情咨询以及相关的知识，不少线上平台都推出了相关内容的查询功能。

　　目前，在利用一些传统技术进行重大传染病疫情信息处理基础上，例如新冠肺炎、鼠疫、高致病流感、埃博拉等重大传染病疫情，在防控工作的实施中常会出现以下问题：

　　1）在使用传统的搜索引擎了解疫情资讯时，由于检索规则简单，返回的结果并不能准确的匹配问题，并且海量的搜索结果，反而会对用户造成困扰难以抉择；

　　2）在通过智能语音机器人了解疫情资讯时，只能解决用户提到的有明确答案的问题，并不能串联起相应的产品功能，因此解决的问题有限。

　　因此，为了满足大众对于防疫知识的了解以及解决现有技术的中的问题，依图科技在2020年9月24日申请了一项名为“针对疫情的智能交互方法、装置及存储介质”的发明专利（申请号：202011015236.4），申请人为上海依图网络科技有限公司。

　　根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项针对疫情的智能交互方案吧。

　　如上图，为该专利中发明的针对疫情的智能交互方法的流程示意图，首先，系统响应于用户的第一交互操作，从数据库中调用疫情知识库，第一交互操作例如为用户的语音或者文字输入信息，其次，继续相应用户的第二交互操作，根据第二操作识出用户意图。

　　第一交互即用户可以通过人机交互操作调用某种类型疫情的疫情知识库，例如用户进行输入包含“新冠肺炎”内容的操作，系统能够基于该操作包含的“新冠肺炎”调用关于新冠肺炎的疫情知识库；第二交互操作为用户进行的进一步操作，例如提出“什么是新型冠状病毒”等问题，由此系统可以理解用户的具体意图，从而为用户进行解答。

　　接着，系统会检测用户的意图与当前语料库中的内容是否相匹配，从而通过语料库中语义关联该内容的其他内容的引导，以确定语料库中目标内容。该步骤的目的即是针对用户提出的问题，根据语料库中的问题与其匹配的相似度小于某个阀值，可以转而通过当前问题相似度最高的两个问题引导用户，从而逐步通过语料库中相似的问题准确地提供给用户答案。

　　最后，系统就可以向用户输出目标内容对应的疫情知识库中的内容，从而解答用户的疑问以及回答用户的相关提问。

　　如上图，为该专利中展示的用户与智能系统的交互过程，可以看到，该交互过程以一问一答的形式展开，用户通过第二交互操作提出“什么是新型冠状病毒”，则对应有“XXXXXXX……”这类针对性比较唯一的回复输出。

　　例如，用户通过第二交互操作提出“自查禽流感”，通常在筛查禽流感的过程中需要有体温、流行病调查等等信息，那么该专利中的方案可以将这些内容作为生成回复的要素，提供关于体温、是否喷嚏、流行病调查相关的选项等交互形式回复供用户进行交互。

　　以上就是依图科技发明的针对疫情的智能交互方案，该方案基于AI和大数据技术，使得搜索引擎了解疫情资讯时返回的结果能够准确匹配用户的意图，在海量搜索结果中有针对性地提供准确交互内容，从而显著提高搜索疫情及相关知识的效率。

　　关于嘉勤

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　　（校对/holly）